發(fā)布時間:2022-08-22
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所有的全自動視覺印刷機都是采用干洗, 濕洗和真空清洗這三種方式, 全自動視覺印刷機就要擔起自動清洗鋼網, 保證印刷品質的作用。隨SMT的發(fā)展, 間隙小, 速度快, PCB上許多的拉尖, 連錫都和清洗有很大關系!全自動視覺印刷機自動清洗的好壞直接關系到產品品質的好壞, 清洗功能的完善方可實現速度即生產的高效率。2006年GKG在清洗上進行了重大的改進。單獨的清洗機構,全新的清洗概念, 其中包括大力型抽風機的真空吸附系統(tǒng), 更均勻的酒精噴射系統(tǒng), 更高效的清洗方式, 可實現FinePitch印刷的良性持續(xù)。
2、圖像定位部分
全自動視覺印刷機圖像定位的好壞取決于定位算法, 定位算法也是全自動視覺印刷機的關鍵算法之一。隨著PCB板的生產效率越來越高, 板上的電子元氣件越來越小, 對定位的精度和速度也提出了更高的要求。目前, 市場上大多數全自動視覺印刷機的定位算法都是基于圖像灰度, 通過自相關匹配來實現的。對于表面均勻度很好的敷銅板來說, 灰度算法可以很好的完成自動定位的功能。但是, 越來越多的鍍錫板, 鍍金板, 柔性PCB板的出現, 給灰度定位帶來巨大的挑戰(zhàn)。由于鍍錫, 鍍金板的表面均勻度不是很好, 反光率較高, 使得PCB板上的Mark點的成像亮度差別極大, 增加灰度定位的誤檢率和漏檢率。柔性板由于表面的平整度不好, PCB上Mark點的成像同樣會有亮度差別大的問題, 而且還會使Mark點的大小, 形狀發(fā)生變化, 這些問題都是基于灰度定位算法難于克服的。而基于幾何的定位算法可以很好的適應上訴的這些問題。